사실

정보학

2022

데이터가 무엇인지, 데이터베이스 및 존재하는 데이터 유형에 대해 설명합니다. 또한 통계 및 컴퓨터 과학에서의 사용.

데이터는 특정 컨텍스트에서 해석되어야 합니다.

데이터란 무엇입니까?

데이텀은 다음을 나타냅니다. 변하기 쉬운 사물에 할당되고 일련의 기호, 숫자 또는 문자를 통해 표현되는 값을 나타내는 양적 또는 질적일 수 있습니다.

데이터는 경험적 사실을 설명합니다. 데이터를 조사하려면 데이터 자체만으로는 너무 많은 것을 입증할 수 없고 전체를 평가하여 결과를 조사해야 하기 때문에 데이터를 구성하거나 표로 만들어야 합니다.

데이터 베이스

그만큼 데이터베이스 그들은 기준에 따라 분류되고 매체(디지털 여부)에 저장되어 간단하고 빠르게 참조하고 액세스할 수 있는 데이터 세트로 구성됩니다. 데이터를 자동으로 누적하여 생성할 수 있습니다. 소프트웨어 또는 수동으로 입력합니다.

데이터베이스에 입력되는 데이터는 유형에 따라 다를 수 있습니다. 정보 그것은 상기 베이스에 축적된다. 예: 직원 데이터베이스에는 직원 전체 구성원의 개인 정보(이름, 전화번호, 주소)가 포함됩니다. 사업 또는 조직.

컴퓨팅의 데이터

정보학 데이터 그것이 작동하는 엔티티의 특성을 설명하는 일반적인 표현입니다.

그만큼 프로그램들 응용 프로그램은 데이터 처리를 기능으로 가지고 있습니다. 프로그래밍 언어 작동하는 데이터 세트가 있습니다. 컴퓨터에 들어오고 나가는 모든 정보는 데이터 형식으로 이루어집니다.

파일 레코드라고 하는 다른 데이터의 더 작은 패키지인 데이터가 있습니다(동일하거나 유사한 특성으로 수집됨).

데이터 유형

프로그래밍에서는 작업 중인 데이터의 유형이나 범주를 결정하는 것이 중요합니다. 특정 유형의 각 데이터 세트는 원하는 결과를 얻기 위해 다르게 조작됩니다.

숫자

  • 전체. 소수 부분이 없는 숫자 변수로 구성된 데이터 유형입니다.
  • 진짜. 소수 부분을 가질 수 있는 숫자 변수로 구성된 데이터 유형입니다.

텍스트

  • 성격. 문자, 숫자, 대문자 또는 구두점이 될 수 있는 단위 또는 기호로 구성된 데이터 유형입니다.
  • 체인. 따옴표로 표시되는 연속적으로 배열된 문자 집합으로 구성된 데이터 유형입니다.

논리적

  • 부울. true 또는 false의 두 가지 값을 나타낼 수 있는 데이터 유형입니다.

통계 데이터

통계는 수학 서로 다른 대표 샘플에서 얻은 데이터를 분석하여 현상을 파악하는 것입니다. 통계에서 분석되는 데이터에는 두 가지 유형이 있습니다. 문맥 정보를 생성하기 위해;

  • 질적 데이터. 질문에 답하는 데이터는 무엇입니까? 또는 그것은 무엇입니까? 및 문자로 표시됩니다. 예: 이름, 성별.
  • 양적 데이터. 숫자를 참조하는 데이터입니다. 예: 가격, 키, 나이.

데이터와 정보의 차이점

데이터의 개념은 데이터의 개념과 밀접하게 연결되어 있습니다. 정보, 그러나 두 용어 사이에는 근본적인 차이가 있습니다. 데이터는 기록된 사건이나 사실을 말하지만 정보는 사용자가 알고 해석할 수 있는 콘텐츠를 생성하는 방식으로 처리되는 원시 데이터로 구성됩니다. 사용자.

데이터는 그 자체로는 의미가 없지만 처리되고 맥락화되면 현상을 알 수 있는 정확하고 유용한 정보가 되며, 결정을 내리다 또는 작업을 실행합니다.

데이터 예시

정성적 데이터 예시

이름: 재스민 수아레즈
직업: 교사
주소: Avenida Conquistadores
여성 성별

정량적 데이터의 예

나이: 59
높이: 1.56
어린이 수: 4
재임 기간: 8

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