추론 통계가 무엇이며 다양한 용도에 대해 설명합니다. 또한 예 및 기술 통계.
추론 통계란 무엇입니까?
추론, 즉 속성의 추론, 결론 전체의 샘플을 기반으로 한 추세. 그들의 역할은 해석하고 예측하고 비교.
추론 통계는 일반적으로 점 추정 테스트(또는 신뢰 구간), 가설, 모수 검정(예: 평균, 평균의 차이, 비율 등) 및 비모수(예: 카이-제곱 검정 등). 그만큼 분석 상관 및 회귀, 시계열, 분산 분석 등.
따라서 추론 통계는 다음 분석에 매우 유용합니다. 인구 특정 조건에 직면했을 때의 행동과 반응에 대한 가능한 아이디어를 얻기 위해 추세 및 추세. 이것은 그것들이 정확하게 예측될 수 있다는 것을 의미하거나 우리가 존재한다는 것을 의미하지 않습니다. 정확한 과학, 그러나 최종 결과에 대한 가능한 근사치입니다.
추론 통계의 예
추론 통계 적용의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 투표 경향 투표. 중요한 선거를 앞두고 다양한 여론조사 기관이 여론조사를 통해 관련 데이터를 수집한 다음, 표본을 분석하고 분류하여 누가 가장 좋아하는지, 누가 두 번째인지 등의 추세를 추론합니다.
- 시장 분석. 그만큼 사업 그들은 종종 전문적인 다른 회사를 고용합니다. 마케팅 설문조사와 같은 다양한 통계 및 차등 도구를 통해 틈새 시장을 분석할 수 있도록집중하다 여러 떼, 사람들이 어떤 제품을 선호하고 어떤 맥락에서 추론하는지 등
- 의료 역학. 하나 이상의 특정 질병, 역학 및 전문가에 의한 특정 인구의 영향에 대한 특정 데이터 보유 공중 위생 그들은 이러한 질병의 확산을 방지하고 근절에 기여하기 위해 어떤 공공 조치가 필요한지에 대한 결론에 도달할 수 있습니다.
기술 통계
추론 통계와 달리 기술 통계는 표본에 반영된 내용을 기반으로 한 결론, 해석 또는 가설과 관련이 없습니다. 행동 양식 조직에 이상적 정보 본질적인 특성을 포함하고 강조합니다.
다시 말해, "객관적" 통계에 관한 것이며, 데이터 (텍스트, 그래픽 또는 표로) 및 더 큰 데이터 마진, 새로운 정보 또는 정확한 빈도 및 변동성을 얻기 위해 적용될 수 있는 수학적 연산.