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2022

확률이 무엇인지, 확률의 종류, 예, 계산 공식에 대해 설명합니다. 또한 적용할 수 있는 영역입니다.

확률에 대한 연구는 미래를 어느 정도 예측하는 것을 가능하게 합니다.

확률이란 무엇입니까?

확률이라는 용어는 유망한 후보자즉, 발생할 가능성이 가장 높은 것으로, 무작위 사건이 발생할 가능성의 더 크거나 더 작은 정도로 이해되며, 1(전체 가능성)과 0(절대적 불가능성) 사이의 숫자 또는 백분율로 표시됩니다. 각각 100% 또는 0% 사이입니다.

사건의 확률을 구하려면, 빈도 (안정된 조건에서 무작위 실험에서) 발생하고 이론적 계산을 수행합니다.

이를 위해 확률 이론에 의해 확립된 것을 따릅니다. 수학 확률 연구에 전념. 이 분야는 다른 분야에서 널리 사용됩니다. 자연 과학 와이 사회의규율 일반화를 기반으로 가능한 시나리오를 처리할 수 있기 때문입니다.

확률의 기원은 사건을 예측하고 미래를 어느 정도 예측하려는 인간의 욕구에 있습니다. 따라서 패턴과 연결을 인식하려는 그의 노력에서 현실그는 끊임없이 기회, 즉 질서가 결여된 것과 직면했습니다.

이 문제에 대한 최초의 공식적인 고려는 17세기, 특히 1654년 피에르 드 페르마와 블레즈 파스칼 사이의 서신, 또는 1657년 크리스티안 호이겐스의 연구와 키베아 1649년 Juan Caramuel에 의해 현재 유실된 텍스트입니다.

확률의 종류

다음과 같은 유형의 확률이 있습니다.

  • 빈도. 어떤 현상이 일어날 수 있는 횟수를 실험을 통해 일정 횟수의 기회를 고려하여 결정하는 것.
  • 수학. 그것은 산술 분야에 속하며 특정 무작위 사건이 발생할 확률을 수치로 계산하는 것을 목표로 합니다. 논리 당신의 실험이 아닌 형식적인.
  • 이항식. 이벤트의 성공 또는 실패를 연구하는 시나리오 또는 가능한 결과가 두 개뿐인 다른 유형의 가능한 시나리오입니다.
  • 객관적인 사건의 빈도를 미리 알고 있는 모든 확률에 붙인 이름으로, 사건이 일어날 가능성이 있는 경우를 간단히 공개한다.
  • 주걱. 수학과는 반대로, 특정 또는 계산 가능한 확률과는 거리가 멀지만 이벤트의 확률을 추론할 수 있는 특정 결과에 기반합니다. 따라서 그것의 주관성.
  • 초기하학. 덕분에 얻은 것 기법 샘플링, 모양에 따라 이벤트 그룹 생성.
  • 논리. 귀납 논리의 법칙에서 사건의 발생 가능성을 설정하는 특성을 갖는 것.
  • 컨디셔닝. 서로 다른 두 사건 사이의 인과관계를 이해하는 데 사용되는 것으로, 한 사건의 발생이 다른 사건의 발생 이후에 결정될 수 있을 때.

확률의 예

기상학에서 확률은 여러 요인을 고려하여 계산됩니다.

확률은 계속해서 우리 주변에 있습니다. 가장 분명한 예는 도박과 관련이 있습니다. 예를 들어 주사위입니다. 연속적인 주사위 굴림에서 각 면의 출현 빈도를 결정할 수 있습니다. 또는 복권으로 할 수 있지만 실제로 예측하는 것이 불가능할 정도로 엄청난 계산이 필요합니다.

우리는 일기예보를 확인할 때도 확률을 다루며, 특정 비율의 비가 올 확률을 경고합니다. 숫자에 따라 비가 올 가능성은 다소 있겠지만, 확신이 아니라 예측이기 때문에 일어나지 않을 수도 있다.

확률 계산 공식

확률 계산은 다음 공식에 따라 수행됩니다.

확률 = 유리한 경우 / 가능한 경우 x 100(백분율로 계산)

따라서 예를 들어 동전을 한 번 던졌을 때 앞면이 나올 확률은 두 개 중 앞면이 하나만 나올 수 있다고 생각하여 계산할 수 있습니다. 즉, 1/2 x 100 = 50% 확률입니다.

반면에 두 번의 연속 던지기에서 같은 앞면이 몇 번 나올지 계산하기로 결정했다면 유리한 경우(앞면과 앞면 또는 뒷면과 뒷면)는 4가지 결과 가능성(앞면과 앞면) 중 하나라고 생각해야 합니다. , 머리와 꼬리, 꼬리와 꼬리) 얼굴, 도장 및 도장). 따라서 1/4 x 100 = 25% 확률입니다.

확률 적용

확률 계산은 다음과 같이 일상 생활에서 수많은 응용 프로그램을 가지고 있습니다.

  • 의 분석 위험 사업. 이에 따라 주가가 하락할 가능성이 추정되고, 그렇게 하는 것이 적절한지 여부를 예측하려는 시도가 이루어지고 있다. 투자 하나 또는 다른 사업.
  • 통계분석 지휘하다. 에 중요한 사회학, 확률을 사용하여 가능한 행동을 평가합니다. 인구, 따라서 의 추세를 예측합니다. 생각 또는 의견. 선거운동에서 흔히 볼 수 있다.
  • 보증 및 보험의 결정. 실패 확률이 발생하는 프로세스 제품 또는 신뢰성 서비스 (또는 예를 들어 피보험자) 보증 기간이 얼마나 제공되어야 하는지, 또는 누가 보험에 가입해야 하는지, 얼마에 대해 알 수 있습니다.
  • 의 위치에서 아원자 입자. 하이젠베르크의 불확정성 원리에 따르면, 아원자 입자가 주어진 순간에 어디에 있고 동시에 어떤 속도로 움직이는지 알 수 없으므로 물질의 계산은 일반적으로 확률론적 용어로 수행됩니다. 존재 X 입자가 존재할 확률.
  • 생물 의학 연구에서. 의약품이나 백신의 성공률과 실패율을 계산하여 신뢰할 수 있는지 여부, 대량 생산해야 하는지 여부, 특정 부작용을 일으킬 수 있는 인구 비율을 파악합니다.
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