확률과 통계가 무엇인지, 연구 분야와 특성에 대해 설명합니다. 또한 통계의 종류.
확률과 통계란 무엇입니까?
확률과 통계에 대해 말할 때 우리는 일반적으로 수학적 관점에서 우연에 대한 연구를 참조합니다. 즉, 두 가지 명확하게 구별되는 관점에서 그것을 규율하는 형식적 법칙에 대한 연구:
- 그만큼 개연성 어떤 사건이 일어났는지 아닌지에 대한 확신의 정도라고 이해하고 있으며, 그것을 만드는 일을 담당하는 학문이기도 하다. 모델 무작위 현상을 예측하고 그 논리적 결과를 예측하고 연구합니다.
- 그만큼 통계대신 제공합니다. 행동 양식 와이 기법 독립적인 분야이기 때문에 이러한 모델이 의미하는 바를 이해해야 합니다. 수학, 변동성 연구에 중점을 둡니다.
확률과 통계는 인류가 무작위 현상을 처리해야 하는 두 가지 훌륭한 도구이기 때문에 밀접하게 연결되어 있습니다.
즉, 그들은 발생 패턴이 우리의 관점을 벗어나거나 너무 크고 오류 한계가 너무 많은 계산을 포함하여 구체적인 방식으로 해결하려고 시도하는 패턴을 연구합니다. 따라서 모델과 근사치를 만들고 발생 비율 측면에서 작업해야 할 필요가 있습니다.
개연성
확률은 확률 이론이 전념하는 연구 분야로, 수학, 사회 과학, 재원, 경제 물론 통계를 얻기 위해 결론 사건이 일어날 가능성이 얼마나 되는지, 아니면 일어나지 않을지.
이러한 연구의 필요성이 제기된 것은 인간 예를 들어 재앙을 예상하고 피할 수 있는 가능성으로 해석되는 어느 정도의 확실성으로 미래를 예측할 수 있습니다.이를 위해 그는 종종 가능한 것으로 간주되는 것에 대한 과학적 계산을 허용하고 종종 우리의 생각과 반대되는 다양한 법칙과 근사치를 제안합니다. 직관 우리를 가리킨다.
통계
에 대한 필요성에서 통계가 나왔다. 질환 현대적 사고와 통제 인구 성장. 그것이 이탈리아어에서 유래한 이름의 이유입니다. 통계 ("정치가") 및 독일어에서 직접 번역 통계. 현재 이 분야는 수많은 분야에 유용합니다. 과학 및 응용 프로그램은 두 가지 큰 연구 영역으로 구성됩니다.
- 일련의 통계 데이터에서 얻은 정보를 수치 또는 그래픽으로 시각화, 설명 및 요약하는 데 전념하는 기술 통계입니다.
- 추론 통계, 현상의 무작위성에 대한 관찰에서 모델, 예측 및 추론을 제안하는 데 전념합니다.
두 가지 모두 특정 실제 문제의 확률에 대한 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 응용 통계의 일부입니다. 의사 결정과 미래 계획에 중요한 것.