통계가 무엇인지, 측정 수준, 이력, 분기 및 중요성에 대해 설명합니다. 또한 확률과의 차이.
통계란 무엇입니까?
통계는 공식 과학 분야 연역적, 종종 수학의 한 분야로 간주되며 변동성과 법칙을 연구합니다. 개연성, 개념 및 샘플링의 다양한 도구를 통해.
통계 분야에는 다음이 포함됩니다. 행동 양식 및 수집에 필요한 절차 정보 의 현실 수학적으로 표현된 실행 가능한 결론을 얻기 위해 구성, 맥락화 및 분류합니다. 이라고 할 수 있다. 과학 관리의 데이터.
이러한 방식으로 통계는 다음과 같은 네 가지 수준의 데이터 측정을 고려합니다. 저울 ~에서 측정 통계:
- 설명하는 명목상 변수 그들 사이의 차이는 양보다 질에 있습니다.
- 값을 정렬할 수 있는 연속체의 변수를 설명하는 서수, 즉 데이터에 계층 구조 또는 순서를 할당합니다.
- 값이 인식 가능한 간격을 설정하는 변수를 설명하는 간격.
- 등간격으로 변수를 설명하고 특성이 없음을 나타내는 방식으로 절대 0을 배치할 수 있는 합리적입니다.
통계는 그 자체로 연구 분야이지만 횡단적 특성, 즉 특정 지식 분야에 관계없이 다른 많은 분야 및 과학의 도구 역할을 한다는 특징이 있습니다. 생물학, 경제, 인구 통계학, 등등.
통계의 역사
통계의 선례는 풍부하다. 유물, 특히 첫 번째 위대한 제국 수많은 인구, 바빌론, 이집트 또는 중국과 같이 인구를 계산하고 관련 정보를 얻을 필요가 있습니다. 질환, 수집에 관하여 구실 및 기타 유사한 사항.
그러나 첫 번째 행동 양식 기록된 확률 미적분은 1654년 파스칼과 피에르 드 페르마 사이의 서신에 나타납니다. 다른 한편, 이 문제에 대한 최초의 과학적 치료법은 1657년 Christian Huygens에 의한 것입니다. 아르스 추측 1713년 Jackob Bernoulli와 가능성의 교리 1718년에 아브라함 드 무아브르에 의해
공식적으로 통계는 데이터와 정보를 수집하는 방법을 연구하는 학문으로 인식된 19세기에 등장했습니다. 이 용어는 이미 프로이센의 경제학자 Gottfried Achenwall(1719-1772)에 의해 만들어졌는데, 그는 그것을 "국정의 과학"으로 제안했습니다. 통계, 영어로 "정치 산술"로 번역됩니다.
Achenwall이 이 분야의 아버지로 인정받고 있지만 인간 생활의 다른 영역에서 Achenwall을 시행한 것은 스코틀랜드의 농학자 John Sinclair(1754-1835) 덕분입니다.
그 이후로 통계와 확률에 대한 연구는 계속되었습니다. 현대의 중추적인 순간 중 하나는 20세기 초 Francis Galton과 Karl Peterson이 연구 분야를 변형하여 수학적 엄격함을 가져오고 과학뿐만 아니라 과학에도 적용했을 때 발생했습니다. 정치 그래도 제조.
통계의 중요성
통계는 국가가 가지고 있는 인구 조직의 특정 요구를 초월하는 현대 세계에서 엄청난 관련성을 가지고 있습니다. 그러나 후자는 공공정책의 집행뿐만 아니라 통제와 의사결정과 관련하여 접근하기 위한 근본적인 문제이다. 생각 그리고 인구의 삶의 방식.
그러나 통계는 또한 많은 분야에서 정보 처리 도구 역할을 합니다. 자연 과학 의 사회 과학, 모든 성격의 개체에 관한 정보를 수집할 수 있기 때문입니다.
통계의 분과
일반적으로 통계는 잘 차별화된 두 가지 분야를 고려합니다.
- 연구 중에 나타난 데이터의 시각화, 분류 및 수치 또는 그래픽 표시 전용 기술 통계입니다. 그 목적은 인구 피라미드, 히스토그램 또는 파이 차트에서 발생하는 것과 같은 대용량 데이터 처리를 용이하게 하는 것입니다.
- 추론 통계, 생성 전용 모델 무작위성 역학을 고려하여 연구된 현상의 예측. 그는 이러한 수학적 모델을 통해 결론 단순히 기술적인 것의 범위를 넘어서는 유용하거나 예후적인.
통계 및 확률
통계와 확률은 모두 우연에 대한 과학적 및 형식적 연구에 전념하지만 두 가지 다른 관점에서 수행합니다.