데이터 베이스

정보학

2022

데이터베이스가 무엇이며 무엇을 위한 것인지 설명합니다. 또한 어떤 유형의 데이터베이스가 존재하고 몇 가지 예가 있습니다.

정보 같은 맥락에 속하며, 나중에 복구할 수 있도록 체계적으로 정렬되어 있습니다. 분석 및/또는 전송. 오늘날에는 라이브러리에서 방대한 데이터베이스 세트에 이르기까지 다양한 형태의 데이터베이스가 있습니다. 데이터 사용자 사업 통신.

데이터베이스는 정보를 저장하려는 인간의 욕구의 산물입니다. 날씨 그리고 악화, 나중에 갈 수 있습니다. 그런 의미에서 외모는 전자 제품 그리고 컴퓨팅 전기적 또는 자기적 신호로의 변환 덕분에 제한된 물리적 공간에 방대한 양의 데이터를 저장하는 데 필수적인 디지털 요소를 제공했습니다.

데이터베이스의 관리는 관리 시스템( DBMS 영어 약어: 데이터베이스 관리 시스템 o 데이터베이스 관리 시스템(데이터베이스 관리 시스템), 현재 디지털 및 자동화되어 있어 정보를 질서 있게 저장하고 신속하게 검색할 수 있습니다. 이에 기술 의 바로 원칙이다. 컴퓨팅.

데이터베이스 생성 시 다양한 모델을 따를 수 있으며 패러다임, 각각의 특성, 장점 및 어려움이 부여되어 조직 구조, 계층 구조, 전달 또는 상호 관계 능력 등을 강조합니다. 이것은 다음과 같이 알려져 있습니다. 데이터베이스 모델 의 설계 및 구현을 허용합니다. 알고리즘 특정 경우에 따라 기타 논리적 관리 메커니즘.

데이터베이스 유형

특정 특성에 따라 다양한 데이터베이스 분류가 있습니다.

  • 그것의 가변성에 따르면. 데이터 복구 및 보존 프로세스에 따라 다음과 같이 말할 수 있습니다.
    • 정적 데이터베이스. 비즈니스 인텔리전스 및 기타 기록 분석 영역에서 일반적으로 사용되는 이 데이터베이스는 정보를 추출할 수 있지만 아직 존재하지 않는 읽기 전용 데이터베이스입니다.
    • 동적 데이터베이스. 기본 쿼리 작업 외에도 이러한 데이터베이스는 정보의 업데이트, 재구성, 추가 및 삭제를 처리합니다.
  • 그 내용에 따르면. 포함된 정보의 특성에 따라 다음과 같을 수 있습니다.
    • 서지. 의 다양한 재료를 포함하고 있습니다. 독서 (도서, 잡지 등) 저자, 출판사, 연도, 주제 영역 또는 책 제목과 같은 주요 정보에서 주문한 다른 많은 가능성.
    • 전체 텍스트. 그들은 다음과 같이 처리됩니다. 텍스트 모든 수준에서 보존되어야 하고 주요 출처로 간주되는 역사적 또는 다큐멘터리.
    • 디렉토리. 사용자 지정 데이터 또는 주소의 거대한 목록 이메일, 전화번호 등 의 회사들 서비스 예를 들어, 그들은 거대한 고객 디렉토리를 관리합니다.
    • 전문. 해당 정보를 소비하는 특정 청중의 특정 요구 사항에 따라 설계된 고도로 전문화되거나 기술적인 정보의 데이터베이스입니다.

데이터베이스 예

역사 전반에 걸친 데이터베이스의 몇 가지 가능한 예는 다음과 같습니다.

  • 전화번호부. 사용되지는 않았지만 이 방대한 책에는 가정, 기업 및 개인에 할당된 수천 개의 전화번호가 포함되어 있었습니다. 사용자 이름 내가 필요로 하는 것을 찾으십시오. 그것들은 성가시고 무거웠지만 완전했습니다.
  • 개인 파일. 저자, 연구원 또는 지식인의 생애 저술 세트는 종종 보관소, 원본의 보존과 복제를 기반으로 구성되어 원본 문서를 위험에 빠뜨리지 않고 참조할 수 있습니다.
  • 공공 도서관. 데이터베이스의 완벽한 예는 각 책 제목에 속하는 수천 또는 수십만 개의 레코드가 방에 있든 순환되든 간에 대출이 가능하며 그 중 하나가 예치금에 두 개 이상 있을 수 있기 때문입니다. 사서는 이러한 시스템을 설계하고 운영을 보장할 책임이 있습니다.
  • 거래 기록. 신용 카드로 수행된 작업, 휴대 전화로 거는 통화 또는 기타 유형의 일상 상업 거래는 모두 회사 데이터베이스에 제공될 일련의 레코드를 생성합니다.
  • 병력. 우리가 의사나 병원에 갈 때마다 우리의 건강에 관한 정보는 건강, 받은 치료 및 받은 치료와 같은 특정 데이터를 향후에 알아야 하는 경우를 대비하여 병력을 기록하는 파일의 기타 의료 세부 정보.
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